"Когда мы получили этот инструмент, все стало просто: вы загоняете известную информацию в матрицу, закладываете эти два вектора, и вы можете получить новую матрицу, которая будет содержать куда больше дополненной/додуманной информации.
Точно так же, если у нас есть кривая, у которой мы знаем несколько точек – дальше мы аппроксимируем, неизвестные точки достраиваем. Так и в матрице – и вы можете ткнуть пальцем и сказать, вот это пользователю понравится или не понравится. Другой вариант – мы можем вычислять похожих пользователей и похожие единицы контента.
Все это называется коллаборативная фильтрация".
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
