Ученые из Новосибирского государственного университета (НГУ) создали нейросеть, способную компенсировать нелинейные искажения в волоконно-оптических линиях связи. Эта технология позволит повысить эффективность передачи данных и поддержать развитие высокоскоростной инфраструктуры.
Разработанная глубокая сверточная нейронная сеть моделирует распространение оптических сигналов в волоконных линиях со спектральным уплотнением каналов, основываясь на физических уравнениях, включая нелинейные уравнения Шредингера. Руководитель проекта, академик Михаил Федорук, отметил, что оптимизация параметров сети — таких как число слоев и ширина фильтров — позволяет точно предсказывать поведение сигнала на больших расстояниях и улучшать системы со спектральным уплотнением.
Федорук подчеркнул значение междисциплинарного подхода, объединяющего фотонику и машинное обучение, что открывает новые горизонты для анализа и оптимизации нелинейных процессов. Внедрение таких решений поможет развивать цифровые сервисы и инфраструктуру высокоскоростной передачи данных в стране, что важно для науки, промышленности и экономики в целом.
По словам представителей НГУ, результаты проекта найдут применение в развитии государственных цифровых услуг, науки, технологий, а также отраслей промышленности и бизнеса, что повысит уровень цифровой экономики.
Напомним, как ранее писал "Кабельщик", российские ученые разработали цифровой двойник для северных оптических систем.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
