Компания "Яндекс" объявила о разработке Alice AI Foundation — большой языковой модели (LLM), обученной с нуля без использования иностранных компонентов. Об этом сообщают "Ведомости". Разработчик позиционирует новинку как полностью суверенное решение, соответствующее требованиям отечественного законодательства.
Модель Alice AI Foundation обладает 80 млрд параметров (из которых 3 млрд активны) и обучена на 18 трлн токенов. "Яндекс" принял решение опубликовать веса модели и открыть доступ к ее параметрам под лицензией, которая позволяет использовать разработку в коммерческих и исследовательских проектах. По заявлению компании, эта модель станет фундаментом для будущих агентных возможностей "Алисы" и более сложных рассуждающих систем.
Запуск Alice AI Foundation стал ответом на дискуссии о "национальных" и "суверенных" моделях, определения которых закреплены в законе № 243-ФЗ. Согласно законодательным критериям, суверенная ИИ-модель должна базироваться исключительно на отечественном программном коде, архитектуре и инфраструктуре. Однако юридически статус суверенной модели пока не присвоен ни одному продукту — правительство еще разрабатывает соответствующее постановление, а сам механизм сертификации заработает лишь с 1 марта 2027 года.
Разработка "Яндекса" уже вызвала реакцию со стороны главного конкурента — Сбербанка. В "Сбере" появление новой модели назвали подтверждением высокого уровня российских инженерных команд, однако отметили, что на рынке уже представлено множество "компактных" моделей до 100 млрд параметров. По мнению представителя банка, глобальную конкурентоспособность страны определяют лишь флагманские модели с параметрами в сотни миллиардов и триллионы токенов. Ранее руководство Сбербанка заявляло, что единственной полностью отечественной моделью обладает именно банк, обвиняя "Яндекс" в дообучении китайских нейросетей, что в "Яндексе" неоднократно опровергали.
Стоимость обучения подобных систем эксперты оценивают в диапазоне от сотен миллионов до нескольких миллиардов рублей. Основная часть бюджета традиционно уходит не только на вычислительные мощности, но и на подготовку данных, а также оплату труда профильных специалистов и ИИ-тренеров, расходы на которых в "Яндексе" оцениваются в миллиарды рублей ежегодно.
Напомним, ранее "Кабельщик" писал, что на создание датасетов для российского ИИ могут выделить господдержку.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
