На российском медиарынке происходит кардинальный сдвиг, который уже нельзя игнорировать. Мы столкнулись с проблемой, которая гораздо шире, чем просто недостаток инженеров или программистов. Главный вызов состоит в том, что традиционные "узкие" специалисты — просто инженеры, просто контентщики или просто маркетологи — больше не способны обеспечить необходимый темп инновационного развития. Нужны люди с компетенциями на стыке специализаций, которые говорят сразу на двух, трех, а то и четырех "языках" — контентщиков, технарей, коммерсантов и специалистов по данным.
Граница между медиа и технологиями окончательно размылась. В эпоху, когда в производстве и вещании используются облачные решения и микросервисы, специалист, работающий с медиаинфраструктурой, должен понимать не только протоколы и схемы, но и всю редакционную "кухню", формат контента и потребности конечного потребителя. Каждое звено в цепи создания и дистрибуции контента требует сквозного понимания: технарь должен говорить на языке режиссера, а сценарист — на языке ИТ-директора. Без этого любые инновации, включая внедрение ИИ, обречены на бесконечные, изнурительные согласования, что неизбежно ведет к потере скорости и конкурентного преимущества.
Секрет эффективной команды
Я осознал эту проблему почти десять лет назад, на старте проекта "Медиалогистика". Нам были нужны специалисты, которые живут на стыке медиа и телекома — те, кто одинаково хорошо разбирается в дистрибуции телеканалов и в услугах связи. На рынке их не было. Были хорошие телекомщики и отдельно хорошие телевизионщики, но, как ни иронично, кроме приставки "теле" между ними не было почти ничего общего.
Этот опыт привел меня к фундаментальному выводу: бессмысленно ждать готовых кандидатов "2 в 1″. Я переориентировался: перестал искать мифического идеального специалиста и начал искать людей, которые сильны в одном из направлений (медиа или телеком), но при этом явно показывают способность и готовность освоить вторую сторону. Нашей миссией стало дообучение этих специалистов внутри компании. Мы объясняли особенности медиаиндустрии тем, кто пришел из телекома, и телеком-составляющей — тем, кто пришел из медиа.
И это сработало: свою первую гибридную команду мы фактически вырастили сами. Этот подход, успешно обкатанный на соединении медиа и телекома, мы последовательно перенесли на стык медиа и ИТ, а сейчас — и на медиа и ИИ.
Специалист "на стыке"
Здесь важно понимать ключевое различие. Специалист, чья компетенция находится на стыке, не является просто двумя или четырьмя узкими экспертами в одном лице. Он не копает так же глубоко в каждую отдельную область, как человек, занимающийся только правом, только ИТ или только продажами. Он не равен двум сотрудникам, которые по очереди включают разные режимы работы.
Его ценность в другом: он умеет видеть взаимовлияние областей, миксовать и комбинировать их так, чтобы получилось цельное, интегрированное решение. Я говорю о создании новой компетенции, которая является миксом из двух в пропорции 50/50. В нашем случае именно такие гибриды позволяют собрать решение, где техническая схема, экономика дистрибуции и ИИ-комплаенс не конфликтуют друг с другом, а усиливают, что критически важно для работы с такими сложными продуктами, как "Медиабаза", где приходится учитывать сразу три пласта: технические параметры контента, коммерческую модель и комплаенс на базе ИИ.
Новые роли: "терминаторы" медиарынка
Сегодняшний медиарынок уже требует появления совершенно новых ролей, которых пока нет в академических справочниках.
Архитектор медиасервисов. Это специалист на стыке медиа и ИТ, который вместо одной большой аппаратной проектирует пайплайны. Он собирает процессы продакшена, дизайна, монтажа, плейаута и адаптации контента из медиафункций и микросервисов — часть локально, часть в облаках. Он оркеструет их через API, настраивает обмен медиаданными и управлением. В результате под любую задачу можно быстро собрать и перестроить "конструктор" медиапроизводства без "перепайки железа".
Дата-медиа-сайентист. Это дата-сайентист, который работает не с абстрактными таблицами, а с аудиторией и контентом. Он извлекает определенный набор метрик из видео и телесмотрения, склеивает их с поведенческими паттернами пользователей и строит гибридные модели. По сути, он переводит язык медиарынка "кто что смотрит и почему" в язык данных, сегментов и прогнозов, на которых потом строятся продукты и рекламные стратегии.
Медиа-ИБ-специалист, который настраивает ИИ-комплаенс. Это человек на стыке информационной безопасности, права и медиа. Он отвечает за то, чтобы ИИ-сервисы проверки контента работали в рамках закона и корпоративных политик: задает классы рисков, выбирает и настраивает модели, контролирует качество детекции запрещенного контента. Это "оркестратор" ИИ-комплаенса, который одинаково хорошо понимает и регулятора, и редакцию, и техническую платформу.
Нейро-креатор. Новый тип креатора, который создает видеоконтент на базе ИИ. Его ключевой навык — умение формулировать задачи для языковых моделей (Gen-AI) и писать точные промты, чтобы нейросети выдавали результат, который попадает в задачу бренда, формат площадки и ограничения по правам, а не просто "что-то красивое". Он использует ИИ как инструмент ускорения производства, а не как игрушку.
Все эти роли уже сейчас критичны для рынка, но как профессии их пока нигде системно не готовят — их приходится выращивать внутри компаний.
Как найти того, кого не учили
Мы ищем не энциклопедию по четырем областям компетенций, а человека, обладающего любопытством к "другой стороне", и готового обсуждать вопросы вне своей зоны комфорта. Когда технарь спокойно говорит о бизнесе и контенте, а медиаменеджер не боится разговоров про архитектуру и ИИ, мы понимаем, что поможем открыть второй, третий и четвертый скилл внутри нашего проекта.
Есть простой, но эффективный тест, который я использую почти с любым кандидатом, почти на любую должность. Спрашиваю: "Что такое интернет?" и "Что такое ИИ?". Мне не так важно, насколько каноничен ответ. По ответам на эти два вопроса сразу видно, как человек рассуждает, насколько у него "живое" сознание и умеет ли он адаптироваться, когда разговор выходит за пределы привычной профессии.
К сожалению, я часто слышу ответ: "ИИ не интересуюсь". В 2025 году работать на стыке медиа, телекома и ИТ и "не интересоваться ИИ" — значит, сознательно закрывать глаза на ту часть реальности, которая уже меняет отрасль. Тут, как говорится, занавес.
От проблем к решениям
Если бы я мог обратиться к руководству учебных заведений, я бы попросил сделать несколько простых вещей. Во-первых, перестать делить мир на "медиа" и "технику". Нужны учебные программы, где студент с самого начала понимает, как устроен контент, как он передается по сети и как работает платформа.
Во-вторых, необходимо добавить больше реальных проектов с индустрией, чтобы студенты "прожили" полный цикл: от задачи до работающего прототипа.
В-третьих, ИИ и данные должны стать базовым навыком для каждого будущего профессионала медиарынка. И, наконец, нужно научить разных специалистов говорить на одном языке: инженер должен уметь объяснить свое решение продюсеру простым языком, а менеджер — сформулировать задачу так, чтобы ее понял дата-сайентист.
Для реального медиабизнеса рекомендация зеркальная: не стоит ожидать идеальных специалистов с рынка — лучше выстраивать системную работу по их выращиванию внутри своих команд. Не пытайтесь закрыть каждую тему изолированным отделом — важнее выстраивать мосты между командами и поощрять людей, которые работают на стыке.
Сделайте гибридные роли — пресейл-инженеров, архитекторов медиасервисов, нейро-креаторов — осознанной частью стратегии, а не "серой зоной" между департаментами. Смотрите не только на текущие навыки, но и на вектор человека: любопытство к "другой стороне" и готовность обсуждать вопросы вне своей зоны комфорта.
Мой опыт показывает: как только начинаешь инвестировать в таких людей и даешь им работать в нескольких направлениях, скорость и качество решений для клиентов заметно растут. В ближайшие годы конкурентное преимущество будет не у тех, у кого больше "железа", а у тех, кто научился работать, соединяя технологии и медиа через свою команду.
Об авторе
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
