Власти отказались от включения ИИ-блокировки VPN в текущий план развития технологий

16.10.2026 10:45

В ходе обсуждения планов по развитию технологий искусственного интеллекта в России рассматривалось предложение об использовании нейросетей для выявления и блокировки VPN-сервисов, пишет "Коммерсант". Согласно инициативе, ИИ должен был анализировать паттерны соединения — размеры пакетов, длительность сессий и соотношение трафика — для оперативного обнаружения узлов, работающих в обход ограничений. Ожидалось, что подобные инструменты позволят довести эффективность блокировок до 95%, при этом долю VPN-сервисов, чьи признаки анализируются нейросетями, планировалось довести до 70% от общего числа ограничений.

В актуальной версии "Национального плана внедрения ИИ" данный пункт отсутствует. В Минцифры пояснили, что ведомства часто прорабатывают широкий спектр предложений, однако далеко не все из них переходят в стадию практической реализации. На текущий момент для анализа трафика применяются так называемые интеллектуальные алгоритмы, которые, в отличие от полноценного искусственного интеллекта, не используют самообучающиеся модели машинного обучения для принятия решений.

Эксперты отмечают, что попытка делегировать блокировку ИИ несет высокие риски для стабильности интернет-соединений. По словам собеседников на IT-рынке, использование машинного обучения может привести к большому количеству ложных срабатываний: корпоративные VPN, облачные сервисы и специфический голосовой трафик по своим характеристикам часто схожи с методами обхода ограничений. Ошибка системы может повлечь блокировку легитимного бизнес-трафика, что критично для многих компаний.

Специалисты также указывают на технологические барьеры: создание подобной системы требует построения отдельного вычислительного контура поверх существующих технических средств противодействия угрозам (ТСПУ). Такой комплекс должен включать платформы для сбора петабайтов телеметрии и обучения моделей, что требует масштабных инвестиций и доработки архитектуры узлов фильтрации. На текущем этапе точность подобных методов нестабильна — даже маскировка одного заголовка в TLS-трафике может снизить эффективность распознавания до 38%, что делает создание безошибочной системы фильтрации крайне сложной инженерной задачей.

Напомним, ранее "Кабельщик" писал, что Минцифры усилит контроль за IP-адресами легитимных VPN.