К 2030 году компания "Байкал Электроникс" планирует вывести на рынок линейку специализированных процессоров для задач искусственного интеллекта, пишет Cnews. Это станет первым отечественным решением с поддержкой программной экосистемы Nvidia CUDA. Ожидается, что совместимость с популярной архитектурой позволит разработчикам запускать уже существующее ПО на российских чипах без необходимости его переписывания, что должно помочь бизнесу и госсектору снизить зависимость от продукции американских производителей.
Линейка будет включать две ключевые разработки: процессор Baikal-AI-E1000 для периферийных вычислений и мощный графический ускоритель Baikal-AI-D1000 для серверов. Первый чип предназначен для работы с энергопотреблением до 30 Вт, в то время как серверное решение ориентировано на высокопроизводительные нагрузки с производительностью до 1000 TFLOPS. Эксперты называют разработку прагматичным шагом, который позволит избежать "ловушки несовместимости", однако подчеркивают, что для успеха продукта на рынке потребуется либо существенное ценовое преимущество, либо создание специфического уникального ПО.
На текущий момент компания уже подтвердила работоспособность GPGPU-ядра на базе FPGA, однако серийный выпуск остается долгосрочной задачей. Несмотря на планы создания суверенных ИИ-дата-центров, реализации проекта могут помешать внешние ограничения, связанные с доступом к мощностям контрактных производителей полупроводников, которые на данный момент фактически закрыты для российских разработчиков из-за международных санкционных ограничений.
Напомним, ранее "Кабельщик" писал, что в России запланировано создание крупной мегакорпорации полного цикла по производству чипов под названием "Объединенная микроэлектронная компания" (ОМК), с инвестициями в размере около 1 трлн рублей до 2030 года.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии
