Искусственный интеллект под контролем: принят закон о суверенных нейросетях и защите данных

09.07.2026 10:07

Депутаты одобрили во втором и третьем чтениях законопроект, призванный создать правовую базу для развития сферы искусственного интеллекта (ИИ) в России. Документ определяет стратегические правила игры для отрасли и устанавливает требования к независимости отечественных систем.

Вводятся понятия суверенных и национальных моделей ИИ. Суверенные системы должны быть полностью созданы российскими юридическими лицами, тогда как национальные могут включать зарубежные компоненты с открытой лицензией. Обязательным требованием для обоих типов остается хранение данных на территории России. Разработчикам моделей нового статуса предоставляется доступ к мерам государственной поддержки. Они также получают право участвовать в формировании отраслевой политики, этического регулирования и продвижении отечественных решений на международном рынке.

Документом также регулируются отношения, связанные с разработкой, внедрением и применением ИИ-программ. Среди таких продуктов — российские YandexGPT и GigaChat, а также зарубежные ChatGPT, Gemini и DeepSeek.

Закон легализует обучение нейросетей на общедоступных материалах: использование контента, опубликованного без технических ограничений со стороны автора, не будет признаваться нарушением интеллектуальных прав. Развитие ИИ в стране будет опираться на риск-ориентированный подход, обеспечение прав граждан, технологическую независимость, а также учет традиционных духовно-нравственных ценностей.

Основные нормы закона вступят в силу поэтапно — с 1 сентября 2026 года и с 1 марта 2027 года. Для защиты существующих проектов предусмотрен переходный период: требования о переходе на суверенные или национальные модели в чувствительных секторах экономики не затронут уже работающие системы до 1 сентября 2032 года.

Напомним, ранее "Кабельщик" писал, что регулирование ИИ вызвало неоднозначную реакцию профессионального сообщества. Президент группы компаний InfoWatch Наталья Касперская выразила сомнение в целесообразности чрезмерного фокуса на крупных фундаментальных моделях.