искусственный интеллект

К 2030 году компания "Байкал Электроникс" планирует вывести на рынок линейку специализированных процессоров для ИИ, которые должны стать альтернативой ускорителям Nvidia. Ожидается, что совместимость с популярной архитектурой позволит разработчикам запускать уже существующее ПО на российских чипах без необходимости его переписывания.

Основной причиной сокращений называют переход к более эффективной модели бизнеса и активное внедрение искусственного интеллекта, на развитие которого компании направляют миллиарды долларов. В 2026 году Alphabet, Microsoft, Meta* и Amazon планируют потратить почти 700 млрд долларов на ИИ, автоматизацию и центры обработки данных. * Признана экстремистской и запрещенной на территории РФ.

Пока он используется лишь примерно в 10% процессов операторов, но уже помогает снижать расходы, выявлять мошенничество, автоматизировать поддержку и оптимизировать сети. 22% компаний сократили операционные затраты более чем на 10% благодаря ИИ, а 90% операторов отмечают одновременный рост выручки и эффективности.

ВШЭ, МАИ, МИФИ, МФТИ и ИТМО совместно с "Яндексом" представили единую модель компетенций для специалистов в области физического искусственного интеллекта. Это первая в стране методологическая база, описывающая набор знаний, необходимых для профессионального проектирования автономных робототехнических систем.

По итогам 2025 года в российском бизнесе наметился тревожный тренд: доля компаний, урезавших расходы на информационную безопасность (ИБ), выросла более чем в два раза — с 8% до 20%. Количество организаций, готовых инвестировать в защиту данных, также сократилось с 60% до 49%.

Аналитики компаний Nexign и TelecomDaily представили отчет о состоянии телекоммуникационного рынка стран СНГ по итогам 2025 года. Основным драйвером роста стал регион Средней Азии: Узбекистан продемонстрировал рекордные показатели (+18,3%), достигнув объема в 158 млрд рублей, а Таджикистан прибавил 13,7%. Российский рынок показал более умеренную динамику с ростом на 6,5% до 2,3 трлн рублей.

Разработанный Минцифры законопроект о регулировании ИИ столкнулся с серьезным сопротивлением со стороны крупнейших компаний и экспертного сообщества. Документ, призванный определить принципы работы нейросетей, их классификацию и вопросы ответственности за ущерб, вызвал обеспокоенность бизнеса возможным увеличением расходов и введением жестких регуляторных барьеров.

Искусственный интеллект в телекоме стал инструментом управления нагрузкой, качеством сервиса и затратами. Однако внедряется он неравномерно: в небольшой региональной сети живой сервис и классический мониторинг часто работают эффективнее. У крупных операторов ИИ становится способом перейти от реактивной модели "сломалось — починили" к проактивной — "предсказали — предотвратили".